Первая запись

Состав команды:

Муков Беслан - ФО-260003

Низовцев Илья - ФО-260002

Лебедев Никита - ФО-260001

Определились с темой, связались с куратором и руководителем. Начали кодить, но оказалось что зря, но кто же знал...

Начали думать над концепцией

07.07.2018, 20:04
GasПользователь
Первые шаги

Первым делом изучили особенности технического анализа и определились с языком программирования.
Приступили к написанию кода. За сегодня научились получать данные о текущем состоянии рынка, сходу попытались вывести график но пошло не гладко, решили сначала полностью проработать получение данных.

Первая встреча с куратором

Вчера, 06.07.2018 встретились с куратором, получили первые указания по поводу поставленной задачи. А именно набор теории, который необходимо изучить:

1)Python;

2)Разобраться с частотным анализом текста, его реализацией на Python;

3)Изучить нейронные сети.

Отчет за 07.07 и прошедшие дни

Извиняюсь, что не было отчетов ранее.

За прошедшие дни разобрались с работой vk api для c# и python, а так же его использование через прямые http запросы. Начали изучать алгоритмы классификации текстов с обучением и без обучения. Появились некоторые вопросы по проекту к куратору - уточняем.

1. Получены подробности работы от куратора; в процессе первого шага - парсинга сайта

2. Удалось распарсить сайт и вытащить ID групп, методология понятна, в процессе вытаскивания других данных и создания БД.

Двухнедельная практика состоится в июле 2018 года. В ходе практики студенты Уральского федерального университета будут выполнять проекты.

С 1 июля по 15 июля 2018 года по инициативе Института фундаментального образования проводится проектная практика для студентов УрФУ

Отчеты студентов по проектной практике

В проектной практике принимают участие студенты института, а также могут принять участие все желающие, для этого необходимо соблюдать простые правила - выбрать себе проект, затем выполнять ежедневные задания и публиковать статьи-отчеты.

К практике допускаются команды из 3 человек.

Цель проектной практики - научить участников реализовывать проекты от идеи до готового проекта.

Планируемые результаты - новые компетенции по актуальным темам, успешный реализованный проект для вашего  портфолио, мотивация на работу по разным темам после практики, статьи, участия в конкурсах (возможность получения повышенной стипендии за исследовательскую деятельность), успех)).

Вам необходимо:

- сформировать команду проекта;

- зарегистрироваться на Космопорте (см. инструкцию);

- выбрать тему практики;

- сообщить ее Арсению Расову (rasovarsenii@yandex.ru)

- связаться с куратором и руководителем проекта;

- начать выполнять работы по проекту;

- ежедневно выкладывать краткий отчет о ходе выполнения проекта (несколько предложений в свободной форме);

- подготовить отчет по практике, сопроводительные документы и презентацию на 3 минуты;

- в сентябре произвести защиту проекта перед комиссией.

В конце практики определяются лучшие команды по результатам выполнения проектов и рейтингу. 

Защита проектов будет производиться в сентябре.

Контакты: Серков Константин 8-912-206-64-66 

Расов Арсений 8-912-293-28-35

Вы можете выбрать темы проекта из предложенных ниже:

1. Разработка автоматического классификатора интересов в соц. сети Вконтакте.

В ходе проекта предполагается осуществить:

- Парсинг групп и их тематик из рекламной биржи Вконтакте

- После это будеn осуществлено обучение классификатора, способного по названию и описанию группы определить к каким видам интересов она относится

- Далее будет разработан API-интерфейс, на вход которого подаются ID – пользователей, а выход – список идентификаторов групп и их тематика.

2. Определение тематик наиболее эффективных грантов на портале РФФИ.

В ходе проекта будет осуществлен парсинг портала РФФИ, после чего будет создана тематическая модель, описывающая самые популярные (привлекающие гранты) и самые не популярные тематики для разделов.

Далее будет создан API-интерфейс способный предсказать шанс привлечения гранта, исходя из названия и аннотации проекта на портале РФФИ.

3. Прогнозирование стоимости торгуемых на бирже активов с использованием данных новостей.

В ходе работы будет создан интерфейс выгрузки данных с бирж и новостных ресурсов.

Данный интерфейс будет использован в процессе создания классификатора способного предсказывать курсовую стоимость актива, а также направление изменение курса, исходя из новостного фона и технических индикаторов.

4. Анализ новостного фона вокруг ЧМ-2018 в соц. сети Вконтакте.

В процессе работы будет осуществлена выгрузка данных из социальной сети Вконтакте контента связанного с ЧМ-2018. После этого будет создана панель данных, предназначенная для мониторинга изменения новостного фона и тем в процессе ЧМ-2018.

5. Портал уличного искусства.

Цель. Разработать интернет-портал, посвященный уличному искусству.

Идея заключается в создании коммуникационной площадки по созданию новых объектов городской среды, поиске идей и средств их реализации. Портал планируется как часть системы соучаствующего проектирования общества.

6. Составление профиля студентов УрФУ на основе анализа данных в соц. сети Вконтакте.

Спец. проект. Участники назначаются отдельно.

7. Анализ новостного фона вокруг ЧМ-2018 в соц. сети Instagram городе Екатеринбурге.

В процессе работы будет исследован контент в социальной сети Instagram, связанный с ЧМ-2018. А именно типы объектов, локаций и эмоций отраженных в этой социальной сети, а также текст и комментарии к записям.

8. Разработка интеллектуальной системы определения процентного содержания тех или иных тематик в программах политических партий.

Цель. Разработать систему, которая позволит провести моделирование тематического содержания для заданного текста.

Описание. В ходе данной работы планируется разработать систему, которая позволит определить, какие темы присутствуют в тексте, а также оценить их процентное содержание. Работа проводится совместно с Институтом Макса Планка.

9. Разработка интеллектуальной системы определения отношения общества к проблеме экологии на основе анализа текстов.

Цель. Разработать систему, которая позволит определить процентное содержание тем, посвященных экологии, в различных текстах.

Описание. В ходе работы планируется разработать систему, которая позволит определить процентное содержание экологических тем в текстах нормативных документов, социальных сетях и новостных сводках. Система будет применена в задаче определения экологической обстановки в Свердловской области.

10. Разработка веб-сайта для разметки трехмерных медицинских изображений.

Цель. Разработка веб-сайта, предназначенного для ручного выделения различных объектов на 3D-снимках компьютерной томографии.

Описание. В ходе данной работы планируется разработать систему, которая позволит пользователю выделить на снимках компьютерной томографии различные органы человека. Система предназначена для создания набора данных для разработки медицинских систем, в которых будут использоваться методы машинного обучения.

11. Разработка системы 3D-визуализации медицинских изображений для помощи хирургам.

Цель. Разработать программную систему, которая поможет хирургам проводить операции на грудной клетке.

Описание. В ходе работы планируется разработать систему, которая позволит врачам производить планирование операций на грудной клетке. Заказчиком системы является Уральский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии (УНИИФ), который специализируется на лечении заболеваний легких и является региональным центром.

12. Разработка беспроводного шестиосевого игрового манипулятора для сред виртуальной реальности.

13. Обработка модели для многоцветной 3D печати.

14. Разработка симулятора визуального программирования для нанесения смазки на провод и грозотрос высоковольтной линии электропередачи роботизированным комплексом Канатоход.

15. Система распознавания элементов высоковольтной линии электропередачи на фотоизображении и структурирование данных.

16. Прототипирование и разработка Информационной системы ведения проектного обучения.

Мобильное приложение для системы проектного образования УрФУ. Суть задачи заключается в создании приложения для студентов, в котором они могут принимать участие в реализации проектов под руководством ментора. Приложение ИСПО нацелено на привлечение интереса к сфере проектного обучения и повышение профессиональных качеств путем участия в реальных проектах с реальными заказчиками.

17. Разработка эффективных объявлений контекстной рекламы.

18. Проведение методики A/B тестирования и повышение юзабилити для сайтов абитуриентов институтов ИнФО и ИРиТ-РтФ.

Для участников V Семихатовских Чтений

Уважаемые участники 5 секции. Секция состоится по адресу: ул. Луначарского, 136, лаборатория "Космопорт". Регистрация в 13:00, начало в 14:00 19 апреля 2018.

Участникам Семихатовских чтений. Ваш билет на финал форума 24 апреля:

Подведены итоги заочного конкурсного отбора

Внимание! Финальные списки участников, которые прошли заочный отбор расположены по ссылке.

Уважаемые участники, просим Вас обратить внимание на то, что Вам требуется прийти именно в свою секцию. Некоторые участники переведены в другую секцию.

Участникам 5 секции необходимо сообщить полные ФИО сопровождающих и свои собственные организаторам: korneevaii@npoa.ru, а в день проведения секции взять с собой документы.

Приглашаем Вас прийти не менее чем за 30 минут до начала, а именно:

      Дата     Место
Секция 1. ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ: физика, химия и материаловедение (умные и композиционные материалы), биология, астрономия
    16 апреля 2018, регистрация 13:00, начало 14:00     НПО автоматики, Космопорт
ул. Луначарского, 136

   
Секция 2. ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ: математика, способы и методы управления в динамических системах, алгоритмы, информатика и программирование     17 апреля 2018, регистрация 13:00, начало 14:00
    Лицей №110
ул. Бажова,124
           
Секция 3. ИНЖЕНЕРНЫЕ НАУКИ: радиоэлектроника и вычислительные системы в технике, ракетостроение, системы управления в ракетно-космической технике     18 апреля 2018, регистрация 13:00, начало 14:00
    НПО автоматики, Космопорт
ул. Луначарского, 136
           
Секция 5. ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ: история науки и техники, история ракетостроения, космодромы, жизнь и деятельность академика Н.А. Семихатова, космос как культура, футурология и проекты о будущем     19 апреля 2018, регистрация 13:00, начало 14:00     НПО автоматики
ул. Мамина-Сибиряка, 145 (Закажите пропуск заранее)
           
IV областной турнир по робототехнике и 3D-моделированию (Марсианские автофермы)     Сборка автоферм 13 апреля с 10:00 до 18:00. сборка роботов и заезды 21-22 апреля 2018     НПО автоматики, Космопорт
ул. Луначарского, 136
           
Секция 4. ИНЖЕНЕРНЫЕ НАУКИ: компьютерное (техническое) моделирование, робототехника и кибернетика, аддитивное производство     24 апреля 2018, 10:00
    Дворец Молодежи, ул. Ленина, 1
           
Рейтинговый конкурс "Агенты Тесла"     24 апреля 2018, 10:00  
Дворец Молодежи, ул. Ленина, 1
           
Финал (торжественное награждение)
Ваш билет:

    24 апреля 2018     Дворец Молодежи, ул. Ленина, 1
Проведен анализ методов социальной инженерии, доказана необходимость осведомленности пользователей в аспектах информационной безопасности. Разработан обучаемый алгоритм для оценки уровня осведомленности и анализа процесса информирования пользователей по вопросам информационной безопасности, основанный на проведенном исследовании уровня осведомленности участников. Продемонстрирована эффективность предложенного алгоритма в результате внедрения программного продукта и использовании его в качестве инструмента для противодействия угрозам информационной безопасности.

Что такое социальная инженерия в контексте информационной безопасности? Социальная инженерия - термин, использующийся злоумышленниками для обозначения несанкционированного доступа к информации, не связанного со взломом программного обеспечения; цель - обмануть людей для получения паролей к системе или иной информации.

Популярность социальной инженерии среди злоумышленников растет потому, что нередко сами работники предприятия - люди являются самым слабым звеном в системе защиты. У данного факта много объяснений, во-первых – нередко часть работников просто недостаточно обучена, и им не хватает знаний, чтобы избежать такой атаки, а также большую роль играет и то, что большая часть предприятий думает только о защите физического периметра от внешних угроз. При помощи сотрудника, обойдя эту внешнюю защиту, злоумышленник обходит самое большое препятствие. Социальная инженерия является важным аспектом в контексте предприятия в целом, так как системы защиты создают для злоумышленника довольно сложно преодолеваемый барьер, и в данном случае неважно, какого именно работника удалось злоумышленнику обмануть, так как результат – доступ ко всем внутренним ресурсам, минуя барьер защиты, будет одинаковым во всех случаях. Атаки социальной инженерии нередко ориентированы на работников, у которых есть самые большие права доступа к работе с конфиденциальной информацией, однако злоумышленник нередко оценивает и потенциальные знания цели. Одной из важных причин распространения социальной инженерии как метода атаки – это очень дешевый вид нападения, атакующий может не быть специалистом в сфере информационных технологий. Существенным фактором является также и то, что при использовании методов социальной инженерии результат нередко достигается гораздо быстрее, чем, если бы был использован иной метод для нападения, для сравнения – зачем пытаться взломать систему защиты дверь, если неподготовленный пользователь сам готов нас впустить.

Претекстинг. Данный вид атак представляет собой набор действий, проведенный по определенному, заранее готовому сценарию (претексту). Данная техника предполагает использование голосовых средств, таких как телефон, Skype и т.п. для получения нужной информации. Как правило, представляясь третьим лицом или притворяясь, что кто-то нуждается в помощи, злоумышленник просит жертву сообщить пароль или авторизоваться на подготовленной веб-странице, тем самым заставляя цель совершить необходимое действие или предоставить определенную информацию. В большинстве случаев данная техника требует каких-либо изначальных данных об объекте атаки (например, персональных данных: даты рождения, номера телефона, номеров счетов и др.) Quid pro quo. Данный вид атаки подразумевает звонок злоумышленника в компанию по корпоративному телефону. В большинстве случаев злоумышленник представляется сотрудником технической поддержки, опрашивающим, есть ли какие-нибудь технические проблемы. В процессе "решения" технических проблем, мошенник "заставляет" цель вводить команды, которые позволяют хакеру запустить или установить вредоносное программное обеспечение на машину пользователя. Сбор информации из открытых источников. Использование социальной инженерии требует умения собирать о человеке необходимую информацию. Основным способом получения персональной информации стал её сбор из открытых источников, главным образом из социальных сетей. К примеру, такие сайты, как «Facebook», «VK», содержат огромное количество данных, которые люди и не пытаются скрыть. Как правило, пользователи не уделяют должного внимания вопросам безопасности, оставляя в свободном доступе данные и сведения, которые могут быть использованы злоумышленником. Даже ограничив доступ к информации на своей странице в социальной сети, пользователь не может быть точно уверен, что она никогда не попадет в руки мошенников. Например, бразильский исследователь Нельсон Новаес Нето показал, что существует возможность стать другом любого пользователя «Facebook» в течение 24 часов, используя методы социальной инженерии. В ходе эксперимента исследователь выбрал «жертву» и создал фальшивый аккаунт человека из ее окружения - ее начальника. Сначала он отправлял запросы на дружбу друзьям друзей начальника жертвы, а затем и непосредственно его друзьям. Через 7,5 часов исследователь добился добавления в друзья от «жертвы». Тем самым, исследователь получил доступ к личной информации пользователя, которой тот делился только со своими друзьями. Дорожное яблоко. Этот метод атаки представляет собой адаптацию троянского коня, и состоит в использовании физических носителей. Злоумышленник подбрасывает "инфицированный" USB-носитель, в месте, где носитель может быть легко найден (туалет, лифт, парковка). Носитель подделывается под официальный, сопровождается подписью или снабжается корпоративным логотипом и ссылкой на официальный сайт компании. Сотрудник по незнанию может подобрать носитель и вставить его в компьютер, чтобы удовлетворить своё любопытство.

К сожалению, невозможно предсказать какую атаку выберет атакующий, в какой период времени, кто будет жертвой, но тем не менее возможно уменьшить успешность атаки используя нижеприведенные методы защиты: Тестирование системы защиты - это метод выявления недостатков безопасности с точки зрения постороннего человека (злоумышленника). Используя этот метод, можно обнаружить даже те недостатки защиты, которые не были учтены в самом начале, при разработке политики безопасности. При тестировании могут быть затронуты деликатные вопросы частной жизни сотрудников и безопасности организации, поэтому желательно получить предварительное разрешение на проведение такого мероприятия. Профессионалам в области безопасности при проведении теста необходимо иметь такое же положение, как и у потенциального злоумышленника: в их распоряжении должны быть время, терпение и максимальное количество технических средств, которые могут быть использованы злоумышленником. Осведомленность. Осведомленность является ключевым моментом и вследствие того, что это предварительная, предупреждающая мера, нацеленная на усвоение самими служащими основных принципов и необходимых правил защиты. Разумеется, этот аспект требует обучения и тестирования сотрудников. В рамках данной меры акцентируется внимание на следующих пунктах: 1. Привлечение внимания людей к вопросам информационной безопасности; 2. Осознание сотрудниками всей серьезности проблемы и принятие политики безопасности организации; 3. Изучение и внедрение необходимых методов и действий для повышения защиты информационного обеспечения.

О сложности решения задачи информирования пользователей с наиболее эффективным результатом можно судить по количеству пользователей и объема информации. В обучаемом алгоритме содержатся следующие "базы знаний"- методы социальной инженерии и результаты решения проблем при появлении угроз безопасности информации. Обучаемый алгоритм выполняет оценку уровня знаний пользователя при возникновении той или иной нештатной ситуации и анализирует степень осведомленности по вопросам информационной безопасности у данного пользователя. Алгоритм выполняет обучение и накапливает информацию о оценке уровня подготовки пользователей.

Следует отметить, что указанный алгоритм в настоящее время можно применять в любой предметной области. Важно знать, что результатом внедрения программного продукта является автоматизация процесса оценки и анализа осведомленности пользователей. 

На основании анализа методов социальной инженерии выявлено четкое  разграничение отдельных видов атак. Предложен обучаемый пороговый алгоритм, использующий "базу знаний" методов и результатов решения. Получена оценка от пользователей по результатам информирования по аспектам информационной безопасности а автоматизированном источнике инфяормации.

Список источников:

1. Шишкова С. Социальная инженерия (Электрон. ресурс) / Способ доступа: URL: http://www.executive.ru/knowledge/announcement/345... – Социальная инженерия 3. Should Social 2. Engineering be a part of Penetration Testing? (Электрон. ресурс) / Способ доступа: URL: http://www.darknet.org.uk/2006/03/should-social-en... – Should Social Engineering be a part of Penetration Testing?

Проект включает в себя подготовительную работу и начало создания интерактивного программного продукта «Подводные лодки ВМФ России» (на базе компьютерного движка Unity 3D) предназначенного для музея АО «НПО автоматики». Участники проекта - учащиеся школы № 15 (Рублев Е., Сорокин Я., Тишкина М., Лыгалова А., Ворожнин М., Мельников С., Мельников В., Попов Д., Лохнев С., Белопашенцев Н., Шахтарин М., Шахтарин А., Колесников М.) занимающиеся в клубе робототехники Чапаевского поселка Октябрьского района по ул. Лучевая 35. Руководитель Мельников Ф.В. тел.: 8-912-22-08-504

Ведутся работы по составлению технического задания на проектирование и техническое оснащение виртуальной инсталляции, а также описание сценарий-концепции, предлагаемой для реализации в составе виртуального проекционного мультимедийного комплекса.

Задачи комплекса:

- привлечь наибольшее количество посетителей выставки к выставочному стенду предприятия за счет использования интерактивных инсталляционных технологий;

- представить ОАО «НПО автоматики» как ведущего разработчика по созданию систем управления.

Сценарий-концепция:

Перед зрителем располагается мультитач-стол, позволяющий осуществлять взаимодействие с виртуальной инсталляцией, отображаемой на экране. В интерфейсе программы предлагается знакомство и сравнение характеристик разных подводных лодок. Экран выбора лодки будет содержать изображение (предварительный просмотр). На интерактивном экране пульта управления выводится информация о подводной лодке, ее модель приближается к зрителю, предоставляя возможность рассмотреть ее внешний вид и особенности. При этом на интерактивной панели и рядом с моделью возникает текстовая историческая справка о техническом объекте, истории создания и другая значимая информация. С помощью пульта управления посетитель выбирает одну из предложенных подводных лодок и имеет возможность частичного управления отдельными функциональными блоками.

Детальная проработка 3d моделей для качественной реализации проекта рассчитана на долговременный срок до 18 мес.

Объявления

Я – Радиоинженер

Молодежный проектный центр радиоэлектронных систем

Партнеры:

ИнФО УрФУ – Генеральный партнер в проведении проектной практики

Роботология – Российское оборудование для программирования и конструирования роботов

Уральский клуб нового образования – общественная организация, которая разрабатывает и реализует социально-образовательные проекты

Архив событий:

проектный практикум 3 курса

проектный практикум 4 курса

Молодежный космический форум – 2019 (VI Семихатовские чтения)О Форуме-2019 Новое

Школа наставников - 2018 “Как создать проект в новом технологическом укладе” Актуальное

Проектная практика для студентов Института фундаментального образования УрФУСобытие

Молодежный космический форум - 2017 (Четвертые Семихатовские чтения)Конкурс

Выбор темы работы для участия в IV Семихатовских чтенияхО Форуме-2017

Подписка на новости
Контакты

Адрес: г. Екатеринбург, ул. Мамина-Сибиряка 145, к. 1119 (на карте)

Тел.: +7 (343) 355-93-88

info@cosmoport.club